De rol van een Data Analist/Specialist richt zich op het effectief analyseren en presenteren van data met als doel maatschappelijke impact. Deze functie is cruciaal binnen organisaties, vooral binnen de publieke sector en bij overheidsinstellingen, waar het gebruik van gegevens essentieel is voor het nemen van geïnformeerde beslissingen. De Data Analist/Specialist werkt doorgaans aan complexe projecten waarbij dataverwerking, rapportage en visualisatie centraal staan. Een sterke affiniteit met cijfers en geavanceerde analytische vaardigheden zijn daarbij onmisbaar. Het is belangrijk dat deze professional in staat is om datastromen te structureren en te optimaliseren t.b.v. diverse stakeholders. Het leveren van datagedreven inzichten voor beleidsvorming en verbeterprocessen maakt onderdeel uit van de kernverantwoordelijkheden.
Het salaris van een Data Analist/Specialist kan aanzienlijk variëren, afhankelijk van de ervaring level, het soort contract en de regio waarin men werkzaam is. Voor interim werk of zzp opdrachten binnen de overheid ligt het uurloon vaak tussen de € 60 en € 90 per uur, afhankelijk van specifieke expertise en de complexiteit van de opdracht. Wanneer men in loondienst is, kan het jaarsalaris schommelen tussen de € 45.000 en € 70.000. Dit maakt de functie aantrekkelijk voor zowel organisatie gebonden werk als zzp opdrachten, waarbij de groeiende vraag naar data-specialisten binnen de publieke sector een bijkomend voordeel vormen.
Een Data Analist/Specialist is verantwoordelijk voor de ontwikkeling en het onderhoud van datadashboards en rapportages. Dit houdt in dat men complexe data verzamelt, opschoont en analyseert om bruikbare inzichten te creëren. Daarnaast wordt er verwacht dat men kan communiceren met verschillende teams en afdelingen om ervoor te zorgen dat de databehoeften van de organisatie worden vervuld. Het werken met BI-tools voor dashboardontwikkeling en het creëren van complexe SQL queries behoort ook tot de dagelijkse taken. Het is essentieel dat deze professional op de hoogte is van de AVG-richtlijnen en zorgt voor een veilige verwerking van gegevens. Ook het kunnen ontwerpen van op maat gemaakte datatoepassingen voor het optimaliseren van werkprocessen is noodzakelijk voor het succes van de rol.
Om specialist te worden in deze functie is doorgaans een hbo-opleiding in een relevante richting, zoals Data Science, Informatica of Statistiek, vereist. Ervaring en kennis in het werken met datamodeling en BI-tools zijn van groot belang. Aanvullende certificeringen in data-analyse technieken of specifieke tools kunnen ook bijdragen aan de professionalisering binnen deze rol. Een solide basis in statistische methoden en programmeren in talen zoals Python of R worden vaak als waardevol beschouwd. Om een stijgende lijn in de carrière te waarborgen, kunnen Data Analisten/Specialisten doorgroeien naar posities zoals Data Architect, Product Owner in Data-projecten of Managing Consultant. De vraag naar professionals met ervaring in interim werk en opdrachten binnen de overheid blijft stijgen, waardoor er volop kansen zijn voor verdere ontwikkeling en uitbreiding van expertise.
OPLEIDINGSNIVEAU:
HBO in Data Science, Informatica of Statistiek
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€45000 - €70000 per jaar
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€60 - €90 per uur
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Data Architect, Product Owner, Managing Consultant
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
Analytische vaardigheden, Kennis van BI-tools, SQL-vaardigheden, Communicatieve vaardigheden, Klantgerichtheid
GERELATEERDE FUNCTIES
Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Data Engineer, Data Consultant
De rol van een Data Analist/Specialist richt zich op het effectief analyseren en presenteren van data met als doel maatschappelijke impact. Deze functie is cruciaal binnen organisaties, vooral binnen de publieke sector en bij overheidsinstellingen, waar het gebruik van gegevens essentieel is voor het nemen van geïnformeerde beslissingen. De Data Analist/Specialist werkt doorgaans aan complexe projecten waarbij dataverwerking, rapportage en visualisatie centraal staan. Een sterke affiniteit met cijfers en geavanceerde analytische vaardigheden zijn daarbij onmisbaar. Het is belangrijk dat deze professional in staat is om datastromen te structureren en te optimaliseren t.b.v. diverse stakeholders. Het leveren van datagedreven inzichten voor beleidsvorming en verbeterprocessen maakt onderdeel uit van de kernverantwoordelijkheden.
Het salaris van een Data Analist/Specialist kan aanzienlijk variëren, afhankelijk van de ervaring level, het soort contract en de regio waarin men werkzaam is. Voor interim werk of zzp opdrachten binnen de overheid ligt het uurloon vaak tussen de € 60 en € 90 per uur, afhankelijk van specifieke expertise en de complexiteit van de opdracht. Wanneer men in loondienst is, kan het jaarsalaris schommelen tussen de € 45.000 en € 70.000. Dit maakt de functie aantrekkelijk voor zowel organisatie gebonden werk als zzp opdrachten, waarbij de groeiende vraag naar data-specialisten binnen de publieke sector een bijkomend voordeel vormen.
Een Data Analist/Specialist is verantwoordelijk voor de ontwikkeling en het onderhoud van datadashboards en rapportages. Dit houdt in dat men complexe data verzamelt, opschoont en analyseert om bruikbare inzichten te creëren. Daarnaast wordt er verwacht dat men kan communiceren met verschillende teams en afdelingen om ervoor te zorgen dat de databehoeften van de organisatie worden vervuld. Het werken met BI-tools voor dashboardontwikkeling en het creëren van complexe SQL queries behoort ook tot de dagelijkse taken. Het is essentieel dat deze professional op de hoogte is van de AVG-richtlijnen en zorgt voor een veilige verwerking van gegevens. Ook het kunnen ontwerpen van op maat gemaakte datatoepassingen voor het optimaliseren van werkprocessen is noodzakelijk voor het succes van de rol.
Om specialist te worden in deze functie is doorgaans een hbo-opleiding in een relevante richting, zoals Data Science, Informatica of Statistiek, vereist. Ervaring en kennis in het werken met datamodeling en BI-tools zijn van groot belang. Aanvullende certificeringen in data-analyse technieken of specifieke tools kunnen ook bijdragen aan de professionalisering binnen deze rol. Een solide basis in statistische methoden en programmeren in talen zoals Python of R worden vaak als waardevol beschouwd. Om een stijgende lijn in de carrière te waarborgen, kunnen Data Analisten/Specialisten doorgroeien naar posities zoals Data Architect, Product Owner in Data-projecten of Managing Consultant. De vraag naar professionals met ervaring in interim werk en opdrachten binnen de overheid blijft stijgen, waardoor er volop kansen zijn voor verdere ontwikkeling en uitbreiding van expertise.
OPLEIDINGSNIVEAU:
HBO in Data Science, Informatica of Statistiek
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€45000 - €70000 per jaar
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€60 - €90 per uur
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Data Architect, Product Owner, Managing Consultant
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
Analytische vaardigheden, Kennis van BI-tools, SQL-vaardigheden, Communicatieve vaardigheden, Klantgerichtheid
GERELATEERDE FUNCTIES
Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Data Engineer, Data Consultant
Wil jij jouw data-expertise inzetten voor maatschappelijke impact? De Gemeente Amsterdam zoekt een data specialist die een sleutelrol wil spelen in het project Automatische Inkomstenverrekening (OIB/AIV). Dit project heeft als doel om per 1 januari 2026 ten minste 70% van alle inkomstenverrekeningen te automatiseren. Hiermee zorgen we voor een efficiëntere uitvoering van de bijstandsregeling en meer financiële zekerheid voor Amsterdammers. Daarnaast ondersteun je de afdeling Inkomensvoorziening bij het leveren, structureren en optimaliseren van data voor de ontwikkeling van dashboards en analyses waarbij o.a. gebruik wordt gemaakt van data uit Socrates.
Wij zijn op zoek naar een data specialist met een gedegen achtergrond in data-analyse en een passie voor maatschappelijk impact. Je hebt ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van dashboards en gegevensleveringen voor rapportage. Verder beschik je over sterke analytische vaardigheden en kun je effectief samenwerken met verschillende partners. Jouw klantgerichte benadering stelt je in staat om de behoeften van de business te vertalen naar praktische datadashboard oplossingen. Kennis van data-analyse tools en ervaring met het opschonen van datasets is essentieel.