Wat doet een Data Analist / Data Engineer?
Functiebeschrijving
Als Data Analist/Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en presenteren van data die cruciaal zijn voor besluitvorming binnen een organisatie. Je werkt met verschillende databronnen en zet deze data om in waardevolle inzichten. Dit kan onder andere inhouden dat je dashboards ontwikkelt die real-time informatie bieden, evenals het ontsluiten van API-calls via programmeertalen zoals Python. In deze functie is samenwerking met andere teams en het communiceren van je bevindingen van groot belang.
Salarisindicatie
Bij Data Analist/Data Engineer functies is het salaris variabel, afhankelijk van de ervaring en de specifieke sector. Voor een vaste aanstelling wordt vaak een brutomaandsalaris tussen de €3.000 en €5.000 geboden, afhankelijk van de ervaringen en vaardigheden van de werknemer. Bij zzp opdrachten in deze functie kan het uurtarief oplopen tot ongeveer €100,00 exclusief btw, vooral als je interim werk voor de overheid doet. Dit maakt de rol aantrekkelijk voor zelfstandigen die op zoek zijn naar uitdagende projecten.
Typische werkzaamheden
De dagelijkse taken van een Data Analist/Data Engineer kunnen variëren, maar omvatten meestal het ontwerpen en bouwen van datamodellen, het uitvoeren van data-analyse, en het ontwikkelen van rapportages of dashboards. Je zult ook verantwoordelijk zijn voor het testen van data integriteit en het samenstellen van feedback van stakeholders om de dataprocessen continue te verbeteren. Veel van deze werkzaamheden zijn gericht op het optimaliseren van processen binnen een organisatie, vooral in kantoorkamers die overheidstaken omvatten, waar nauwkeurig en kwalitatief hoogwaardig werk essentieel is.
Specialisatie in de functie
Om een specialist te worden in de rol van Data Analist/Data Engineer, is het belangrijk om niet alleen een relevante opleiding, zoals een bachelor in data-analyse of een vergelijkbare richting, te hebben, maar ook om ervaring op te doen in verschillende projecten, bijvoorbeeld via zzp opdrachten of interim werk. Het volgen van aanvullende certificeringstrainingen voor tools zoals Python en Power BI kan je vaardigheden aanscherpen. Daarnaast is het opbouwen van een netwerk binnen de industrie en het blijven volgen van trends in databewerking en -analyse cruciaal voor persoonlijke en professionele groei.
Overzicht: Data Analist / Data Engineer
OPLEIDINGSNIVEAU:
Minimaal HBO-opleiding
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€3000 - €5000 per maand
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€100 per uur
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Senior Data Analist, Lead Data Engineer, Data Architect
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
Python, Data-analyse, Dashboards bouwen in Power BI, Communicatieve vaardigheden, API-integratie
GERELATEERDE FUNCTIES
Data Scientist, Informatieanalist, Business Intelligence Consultant
Wat doet een Data Analist / Data Engineer?
Functiebeschrijving
Als Data Analist/Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en presenteren van data die cruciaal zijn voor besluitvorming binnen een organisatie. Je werkt met verschillende databronnen en zet deze data om in waardevolle inzichten. Dit kan onder andere inhouden dat je dashboards ontwikkelt die real-time informatie bieden, evenals het ontsluiten van API-calls via programmeertalen zoals Python. In deze functie is samenwerking met andere teams en het communiceren van je bevindingen van groot belang.
Salarisindicatie
Bij Data Analist/Data Engineer functies is het salaris variabel, afhankelijk van de ervaring en de specifieke sector. Voor een vaste aanstelling wordt vaak een brutomaandsalaris tussen de €3.000 en €5.000 geboden, afhankelijk van de ervaringen en vaardigheden van de werknemer. Bij zzp opdrachten in deze functie kan het uurtarief oplopen tot ongeveer €100,00 exclusief btw, vooral als je interim werk voor de overheid doet. Dit maakt de rol aantrekkelijk voor zelfstandigen die op zoek zijn naar uitdagende projecten.
Typische werkzaamheden
De dagelijkse taken van een Data Analist/Data Engineer kunnen variëren, maar omvatten meestal het ontwerpen en bouwen van datamodellen, het uitvoeren van data-analyse, en het ontwikkelen van rapportages of dashboards. Je zult ook verantwoordelijk zijn voor het testen van data integriteit en het samenstellen van feedback van stakeholders om de dataprocessen continue te verbeteren. Veel van deze werkzaamheden zijn gericht op het optimaliseren van processen binnen een organisatie, vooral in kantoorkamers die overheidstaken omvatten, waar nauwkeurig en kwalitatief hoogwaardig werk essentieel is.
Specialisatie in de functie
Om een specialist te worden in de rol van Data Analist/Data Engineer, is het belangrijk om niet alleen een relevante opleiding, zoals een bachelor in data-analyse of een vergelijkbare richting, te hebben, maar ook om ervaring op te doen in verschillende projecten, bijvoorbeeld via zzp opdrachten of interim werk. Het volgen van aanvullende certificeringstrainingen voor tools zoals Python en Power BI kan je vaardigheden aanscherpen. Daarnaast is het opbouwen van een netwerk binnen de industrie en het blijven volgen van trends in databewerking en -analyse cruciaal voor persoonlijke en professionele groei.
Overzicht: Data Analist / Data Engineer
OPLEIDINGSNIVEAU:
Minimaal HBO-opleiding
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€3000 - €5000 per maand
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€100 per uur
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Senior Data Analist, Lead Data Engineer, Data Architect
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
Python, Data-analyse, Dashboards bouwen in Power BI, Communicatieve vaardigheden, API-integratie
GERELATEERDE FUNCTIES
Data Scientist, Informatieanalist, Business Intelligence Consultant
Beschrijving
Het Kadaster is verantwoordelijk voor het registreren en verstrekken van gegevens over vastgoed in Nederland, inclusief eigendomsrechten en hypotheken. De organisatie brengt waardevolle informatie samen die kan bijdragen aan het begrijpen van maatschappelijke vraagstukken, zoals de infrastructuur van wegen en de woningmarkt. Momenteel zijn wij op zoek naar een zelfstandige data-analist met expertise in data-engineering. De focus ligt op het ontwikkelen van een real-time dashboard en het ontsluiten van API-calls via Python. Het is essentieel dat de data nauwkeurig en tijdig beschikbaar is voor alle medewerkers op het KCC, waarbij de samenwerking met de leverancier Genesys ook een belangrijke rol speelt.
Profiel
Wij zoeken een data-analist/data-engineer met minimaal een HBO-opleiding en relevante werkervaring in data-analyse en engineering. De ideale kandidaat heeft sterke vaardigheden in Python en ervaring met API-integratie. Ervaring met het bouwen van dashboards in Power BI is eveneens vereist. Communicatieve vaardigheden zijn cruciaal voor het samenwerken met diverse teams en stakeholders. Beschikbaarheid voor minimaal twee werkdagen op kantoor in Zwolle is noodzakelijk, met flexibele werklocaties voor de overige dagen.
Eisen
- Let op: motiveer (kort) in het CV per knock-outcriterium hoe u hieraan voldoet. De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien de inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt de inschrijving ter zijde gelegd;
- Een maximum uurtarief van € 100,00 exclusief btw, inclusief woon-werkverkeer en fee Flextender en overige kosten;
- Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 6 pagina’s A4 inclusief motivatiebrief;
- De kandidaat beheerst de Nederlandse taal vloeiend, in woord en geschrift;
- Afgeronde (bachelor) hbo-opleiding of hoger;
- Minimaal 1,5 jaar werkervaring in een overheidsomgeving;
- Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring in Python / Multithreading;
- Minimaal 2 jaar ervaring in Real-Time data gebruik (PowerBI).
Wensen
- 9. Motiveer uw affiniteit met contactcenteromgeving / eerstelijn afdelingen. Totaal 40 punten
- Weging Antwoord sluit volledig aan en is onderbouwd met concrete voorbeelden (40 punten);
- Antwoord sluit voldoende aan (20 punten);
- Antwoord sluit niet aan (0 punten). 10. Beschrijf uw ervaring met PowerBI. Totaal 40 punten Weging Antwoord sluit volledig aan en is onderbouwd met concrete voorbeelden (40 punten);
- Antwoord sluit voldoende aan (20 punten);
- Antwoord sluit niet aan (0 punten). 11. U heeft ervaring met JSON. 10 punten 12. U heeft ervaring met API-calls ontsluiten. 10 punten
Competenties
- Analytisch
- Resultaatgericht.
- Accuraat
- Samenwerken
- Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk.
- Kwaliteitsgericht
- Klantgericht.
Reageer direct!
De Transparante Broker BV
Waldorpstraat 5
2521 CA 's-Gravenhage