Bij Rabobank spelen we een cruciale rol in het voorkomen van witwassen en financiering van terrorisme. We hebben een datagestuurd systeem ontwikkeld dat dagelijks meer dan 11 miljoen transacties analyseert om verdachte klanten te detecteren. Gezien de constante evolutie van criminelen moet onze oplossing ook voortdurend verbeteren. We zoeken daarom slimme individuen die gepassioneerd zijn over data-engineering, coderen en het bouwen van complexe (data)systemen. Een belangrijke verbetering voor onze Transaction Monitoring (TM) oplossing is de integratie van geavanceerde analysemethoden zoals Machine Learning, om financiële criminaliteit effectief te bestrijden.
We zoeken een kandidaat met een academische graad (MSc of PhD) in Computer Science, Data Science, Econometrie of een andere STEM-veld. Je hebt minimaal 5 jaar ervaring in softwareontwikkeling, data-engineering of geavanceerde analyses met Python en PySpark. Daarnaast beschik je over software ontwikkelingsvaardigheden en best practices zoals Git en teststrategieën. Je hebt een analytische mindset en uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels. Tot slot ben je gemotiveerd om criminelen te vangen door ons TM-systeem effectiever te maken.
Maandag en donderdag
Nederlands, Engels - vloeiend
De Transparante Broker BV
Waldorpstraat 5
2521 CA 's-Gravenhage