Functiebeschrijving

De rol van een Senior Data Scientist/Engineer is cruciaal in het maximaliseren van de waarde van data binnen een organisatie. In deze functie ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van complexe datagestuurde systemen en modellen. Je benut je expertise in dataverwerking, machine learning en softwareontwikkeling om inzichten te genereren die de besluitvorming binnen de organisatie versnellen. Door je vaardigheden in data-engineering te combineren met analytisch denken, help je organisaties om datagedreven beslissingen te nemen die leiden tot betere prestaties en efficiëntie. Dit kan variëren van het analyseren van klantgedrag tot het verbeteren van operationele processen.

Typisch Salaris

Het salaris voor een Senior Data Scientist/Engineer kan variëren afhankelijk van ervaring, locatie en de specifieke sector waarin je werkt. Over het algemeen ligt het gemiddelde salaris voor deze rol tussen de 75.000 en 100.000 euro per jaar in Nederland. Voor zzp opdrachten kunnen de tarieven hoger liggen, en zijn deze afhankelijk van de duur van de opdracht en de financiële mogelijkheden van de opdrachtgever, zoals opdrachten van de overheid of interim werk. Freelancers kunnen rekenen op een tarief van 90 tot 130 euro per uur, afhankelijk van hun expertise en de complexiteit van het werk.

Veelvoorkomende Taken

De dagelijkse taken van een Senior Data Scientist/Engineer zijn divers en uitdagend. Je begint vaak met het verzamelen en voorbereiden van data, waarbij je gegevens uit verschillende bronnen samenbrengt en deze in een bruikbare indeling plaatst. Vervolgens ontwikkel je geavanceerde statistische modellen en algoritmes, waarbij je machine learning-technieken toepast om patronen en trends te identificeren. Dit kan ook inhouden dat je samenwerkt met andere teams om business requirements te begrijpen en te vertalen naar technische specificaties. Je werkt vaak met tools zoals Python, PySpark en Databricks om dataprocessen te automatiseren en de efficiëntie van de analyses te verbeteren. Regelmatige evaluatie en bijstelling van de modellen zijn ook cruciaal om de nauwkeurigheid en effectiviteit te waarborgen.

Specialist Worden

Om een specialist te worden in deze functie is het essentieel om een sterke basis in een relevant STEM-gebied te hebben, zoals computerwetenschappen of data science. Een Master of PhD kan je een voorsprong geven, maar praktijkervaring is vaak even belangrijk. Begin met stages of junior Rollen in data-engineering en ga vervolgens door naar meer gespecialiseerde posities. Door het volgen van cursussen en het lezen van vakliteratuur blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen en technieken in data-analyse en machine learning. Deelname aan conferenties en netwerken met andere professionals kan ook helpen om je kennis en vaardigheden verder te ontwikkelen. Tot slot is het belangrijk om ervaring op te doen met zzp opdrachten of interim werk om je portfolio uit te breiden en jezelf bewezen te maken in de sector.