Functieomschrijving

Als Senior MLOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het bouwen, implementeren en beheren van geavanceerde machine learning operaties in een cloudomgeving, vaak op platforms zoals AWS. Je fungeert als de schakel tussen datawetenschappers en de operationele teams, waarbij je ervoor zorgt dat machine learning-modellen in productie efficiënt worden uitgerold en onderhouden. Deze rol vereist een sterke technische achtergrond, vooral in Infrastructure as Code en automatisering van CI/CD-pijplijnen, en vraagt om effectieve communicatievaardigheden om samen te werken met verschillende teams.

Salarisindicatie

De salarissen voor een Senior MLOps Engineer variëren, afhankelijk van ervaring en locatie, maar doorgaans ligt het salaris tussen de 60.000 en 90.000 euro per jaar voor een vast dienstverband. Voor zzp opdrachten kan het uurtarief variëren van 70 tot 120 euro, afhankelijk van de duur en complexiteit van het project. In sectoren zoals opdrachten overheid of interim werk kan het salaris soms variëren door specifieke vereisten of budgetten die van toepassing zijn op deze opdrachten.

Typische functie taken

Je dagelijkse taken omvatten het ontwerpen van cloud-native oplossingen om machine learning-modellen te onderbouwen, het opzetten en onderhouden van CI/CD-pijplijnen en het waarborgen van de kwaliteit en veiligheid van de infrastructuur. Daarnaast ben je betrokken bij het coördineren van de implementatie van machine learning workflows van begin tot eind, inclusief data-invoer, modeltraining en -evaluatie, en het monitoren van de prestaties van geïmplementeerde modellen. Het actief coachen van medior MLOps engineers en het delen van best practices zijn ook belangrijke aspecten van je functie.

Opleiding en groei

Om een specialist te worden in het vakgebied van MLOps is een solide basis in data science en cloudtechnologieën essentieel. Een bachelor of master in computerwetenschappen, data science of een gerelateerde discipline is vaak vereist. Door voortdurend jezelf bij te scholen, bijvoorbeeld in specifieke tools zoals AWS SageMaker of door deel te nemen aan relevante projecten, kun je je vaardigheden verder ontwikkelen. De mogelijkheden voor groei zijn aanzienlijk; van functies als lead MLOps Engineer tot rollen in strategisch management of als specialist in machine learning en data-analyse.