Wat doet een Senior MLOps Engineer?
Functieomschrijving
Als Senior MLOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het bouwen, implementeren en beheren van geavanceerde machine learning operaties in een cloudomgeving, vaak op platforms zoals AWS. Je fungeert als de schakel tussen datawetenschappers en de operationele teams, waarbij je ervoor zorgt dat machine learning-modellen in productie efficiënt worden uitgerold en onderhouden. Deze rol vereist een sterke technische achtergrond, vooral in Infrastructure as Code en automatisering van CI/CD-pijplijnen, en vraagt om effectieve communicatievaardigheden om samen te werken met verschillende teams.
Salarisindicatie
De salarissen voor een Senior MLOps Engineer variëren, afhankelijk van ervaring en locatie, maar doorgaans ligt het salaris tussen de 60.000 en 90.000 euro per jaar voor een vast dienstverband. Voor zzp opdrachten kan het uurtarief variëren van 70 tot 120 euro, afhankelijk van de duur en complexiteit van het project. In sectoren zoals opdrachten overheid of interim werk kan het salaris soms variëren door specifieke vereisten of budgetten die van toepassing zijn op deze opdrachten.
Typische functie taken
Je dagelijkse taken omvatten het ontwerpen van cloud-native oplossingen om machine learning-modellen te onderbouwen, het opzetten en onderhouden van CI/CD-pijplijnen en het waarborgen van de kwaliteit en veiligheid van de infrastructuur. Daarnaast ben je betrokken bij het coördineren van de implementatie van machine learning workflows van begin tot eind, inclusief data-invoer, modeltraining en -evaluatie, en het monitoren van de prestaties van geïmplementeerde modellen. Het actief coachen van medior MLOps engineers en het delen van best practices zijn ook belangrijke aspecten van je functie.
Opleiding en groei
Om een specialist te worden in het vakgebied van MLOps is een solide basis in data science en cloudtechnologieën essentieel. Een bachelor of master in computerwetenschappen, data science of een gerelateerde discipline is vaak vereist. Door voortdurend jezelf bij te scholen, bijvoorbeeld in specifieke tools zoals AWS SageMaker of door deel te nemen aan relevante projecten, kun je je vaardigheden verder ontwikkelen. De mogelijkheden voor groei zijn aanzienlijk; van functies als lead MLOps Engineer tot rollen in strategisch management of als specialist in machine learning en data-analyse.
Overzicht: Senior MLOps Engineer
OPLEIDINGSNIVEAU:
Bachelor in Computerwetenschappen of Data Science
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€60000 - €90000 per jaar
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€70 - €120 per uur
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Lead MLOps Engineer, Data Engineering Manager, Chief Data Officer
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
Ervaring met AWS, Kennis van CI/CD-pijplijnen, Vaardigheden in TypeScript, Affiniteit met machine learning, Communicatieve vaardigheden
GERELATEERDE FUNCTIES
Data Engineer, Data Scientist, Cloud Engineer, DevOps Engineer
Wat doet een Senior MLOps Engineer?
Functieomschrijving
Als Senior MLOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het bouwen, implementeren en beheren van geavanceerde machine learning operaties in een cloudomgeving, vaak op platforms zoals AWS. Je fungeert als de schakel tussen datawetenschappers en de operationele teams, waarbij je ervoor zorgt dat machine learning-modellen in productie efficiënt worden uitgerold en onderhouden. Deze rol vereist een sterke technische achtergrond, vooral in Infrastructure as Code en automatisering van CI/CD-pijplijnen, en vraagt om effectieve communicatievaardigheden om samen te werken met verschillende teams.
Salarisindicatie
De salarissen voor een Senior MLOps Engineer variëren, afhankelijk van ervaring en locatie, maar doorgaans ligt het salaris tussen de 60.000 en 90.000 euro per jaar voor een vast dienstverband. Voor zzp opdrachten kan het uurtarief variëren van 70 tot 120 euro, afhankelijk van de duur en complexiteit van het project. In sectoren zoals opdrachten overheid of interim werk kan het salaris soms variëren door specifieke vereisten of budgetten die van toepassing zijn op deze opdrachten.
Typische functie taken
Je dagelijkse taken omvatten het ontwerpen van cloud-native oplossingen om machine learning-modellen te onderbouwen, het opzetten en onderhouden van CI/CD-pijplijnen en het waarborgen van de kwaliteit en veiligheid van de infrastructuur. Daarnaast ben je betrokken bij het coördineren van de implementatie van machine learning workflows van begin tot eind, inclusief data-invoer, modeltraining en -evaluatie, en het monitoren van de prestaties van geïmplementeerde modellen. Het actief coachen van medior MLOps engineers en het delen van best practices zijn ook belangrijke aspecten van je functie.
Opleiding en groei
Om een specialist te worden in het vakgebied van MLOps is een solide basis in data science en cloudtechnologieën essentieel. Een bachelor of master in computerwetenschappen, data science of een gerelateerde discipline is vaak vereist. Door voortdurend jezelf bij te scholen, bijvoorbeeld in specifieke tools zoals AWS SageMaker of door deel te nemen aan relevante projecten, kun je je vaardigheden verder ontwikkelen. De mogelijkheden voor groei zijn aanzienlijk; van functies als lead MLOps Engineer tot rollen in strategisch management of als specialist in machine learning en data-analyse.
Overzicht: Senior MLOps Engineer
OPLEIDINGSNIVEAU:
Bachelor in Computerwetenschappen of Data Science
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€60000 - €90000 per jaar
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€70 - €120 per uur
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Lead MLOps Engineer, Data Engineering Manager, Chief Data Officer
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
Ervaring met AWS, Kennis van CI/CD-pijplijnen, Vaardigheden in TypeScript, Affiniteit met machine learning, Communicatieve vaardigheden
GERELATEERDE FUNCTIES
Data Engineer, Data Scientist, Cloud Engineer, DevOps Engineer
Samenvatting
Bij Stedin zijn we op zoek naar een Senior MLOps Engineer die ons team tijdelijk komt versterken tijdens de energietransitie. In deze rol zet je jouw expertise in om ons MLOps-platform in Azure Databricks verder te ontwikkelen en uit te rollen. Je werkt aan geautomatiseerde pipelines en modeldeployments, en je zorgt voor een efficiënte productie van data science-modellen. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het structureren van CI/CD-processen en het coachen van onze engineers. We zoeken iemand met een passie voor machine learning en software-engineering, die zijn/haar kennis wil delen en ons team wil helpen groeien.
Vereist profiel
- Diepgaand begrip van machine learning productontwikkeling en MLOps.
- Ervaring met het opzetten en onderhouden van een MLOps- of dataplatform in een cloudomgeving, bij voorkeur Azure.
- Uitstekende Python-vaardigheden en kennis van software design principes.
- Ervaring in het coachen of mentoren van junioren of medior engineers.
- Beschikbaar voor 5 dagen per week, met verplicht kantoorwerk op maandag en donderdag in Rotterdam.
Eisen
- - Akkoord procedure en (broker) voorwaarden Voor brokervoorwaarden: https://www.stedin.net/werken-bij/werkgebied-inhuur - Tariefindexatie is niet toegestaan - Tarieven dienen all-in te zijn. Losse declaraties zijn niet toegestaan - Na één kalenderjaar kan de kandidaat eventueel kosteloos worden overgenomen door Stedin - Indien er sprake is van een deta-vastconstructie dien je de salarisindicatie van de kandidaat te vermelden en eventuele secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Kandidaat dient de Nederlandse taal machtig te zijn in woord en geschrift, een aanbieding op deze aanvraag is hierbij een akkoordverklaring
- Kandidaat heeft minimaal een aantoonbare afgeronde HBO/ WO opleiding
- Kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met machine learning productontwikkeling in de context van MLOps – van data prep en modeltraining tot deployment en monitoring.
- Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het opzetten en onderhouden van een MLOps- of data platform, bij voorkeur in een cloudomgeving (Azure) met tools als Databricks. Je weet wat er komt kijken bij het schaalbaar en betrouwbaar uitrollen van ML oplossingen.
- De aanvraag betreft een ondersteunde rol en volgt instructies op van leidinggevende. Dit past NIET binnen de wet DBA. Hierdoor is het NIET mogelijk om ZZP'ers te contracteren. Eventueel geïnteresseerde ZZP'ers kunnen zich op detacheringsbasis (= in loondienst) laten aanbieden door een bureau.
- Het CV is voorzien van referenties (naam, functie en contactgegevens referent) of deze kunnen op aanvraag aangeleverd worden.
- (INDIEN DETA-VAST) Indien je een kandidaat aanmeld voor de deta-vastconstructie dien je onderstaande gegevens van de kandidaat in het CV te vermelden. Let op: staan deze gegevens niet in het CV vermeld, wordt de kandidaat afgewezen. - salarisindicatie - eventuele secundaire arbeidsvoorwaarden - akkoordverklaring kosteloze overname na één kalenderjaar - het privé e-mailadres van de kandidaat m.b.t. de aanvraag v.h. online assessment - referenties (naam, functie en contactgegevens referent)
- Deze aanvraag is NIET geschikt voor de inzet van zzp'ers. Leverancier verklaart hierbij dat de aangeboden professional: • is opgenomen in de loonadministratie van Leverancier of een derde partij; • in loondienst is bij een Leverancier die de juiste certificering heeft voor het uitlenen van personeel; • is verzekerd voor werknemersverzekeringen; • geen directeur-grootaandeelhouder (DGA) van de B.V. is waar het contract mee afgesloten wordt of van hiermee participerende ondernemingen; • netto-loon uitbetaald krijgt, waarover de wettelijk voorgeschreven loonheffingen, loonbelasting en premies voor volks- en werknemersverzekeringen zijn ingehouden en afgedragen aan de Belastingdienst door de Leverancier of derde partij;
Wensen
- Kandidaat heeft uitstekende Python skills en hanteert solide software design principes (zoals OOP en design patterns) bij het ontwikkelen van code.
- Kandidaat heeft kennis van Terraform of Infrastructure-as-Code. Ervaring met onze huidige tech stack is ook een groot voordeel – denk aan Apache Spark, Azure Databricks, MLflow, Apache Airflow, Azure DevOps, en inzicht in data lineage (herleidbaarheid van data en modelversies).
- Via welke broker dient de opdracht te lopen in het geval van gunning?
- Graag marktconform aanbieden. Tarieven dienen all in te zijn. Losse declaraties zijn niet toegestaan
- (ALLEEN BIJ KEUZE TUSSEN DETA-VAST EN DETACHERING) Via welke inleen-constructie wordt de kandidaat aangemeld?
- De kandidaat beschikt over onderstaande competenties. Deze kunnen worden getoetst in een gesprek met de opdrachtgever. - Goed kunnen plannen - Verantwoordelijkheidsgevoel - Flexibele instelling - Goede communicatieve vaardigheden - Resultaatgericht - Proactief - Luistervaardig
- Is de kandidaat eerder werkzaam geweest binnen Stedin? Indien kandidaat eerder werkzaam is geweest binnen Stedin dan dient de reden van vertrek in het CV te staan. Tevens worden intern referenties ingewonnen. Mocht de reden van vertrek en de referentie(s) niet overeenkomen, dan wordt de toelating in het Dynamisch Aankoopsysteem ontnomen.
Competenties
- Goed kunnen plannen
- Verantwoordelijkheidsgevoel
- Flexibele instelling
- Goede communicatieve vaardigheden
- Resultaatgericht
- Proactief
- Luistervaardig
Reageer direct!
De Transparante Broker BV
Waldorpstraat 5
2521 CA 's-Gravenhage