Functiebeschrijving

Als Senior Microsoft Azure AI/data engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van geavanceerde AI-oplossingen binnen het Microsoft Azure-platform. Je werkt aan projecten die gericht zijn op het creëren en integreren van AI-toepassingen die zowel efficiënt als gebruiksvriendelijk zijn. Dit betekent dat je bekend moet zijn met de verschillende Azure-diensten, zoals Azure OpenAI en Cognitive Services, en dat je deze diensten kunt inzetten om innovatieve oplossingen te ontwikkelen.

Salarisindicatie

De salarisindicatie voor een Senior Microsoft Azure AI/data engineer ligt tussen de €60.000 en €90.000 per jaar, afhankelijk van de ervaring en specifieke vaardigheden. ZZP opdrachten in deze sector zijn ook goed betaald, met tarieven die kunnen variëren van €80 tot €120 per uur voor interim werk in zowel de private als de publieke sector. Opdrachten bij de overheid kunnen echter iets lager uitvallen, afhankelijk van de specifieke eisen en budgetten van de projecten.

Veelvoorkomende functie taken

Typische taken in deze functie omvatten het ontwerpen van AI-modellen, het ontwikkelen van applicaties binnen Azure, en het samenwerken met andere technische teams zoals data scientists en cloud engineers. Je bent verantwoordelijk voor het integreren van API's voor de AI-assistent, het opzetten van data orchestratie met Azure Data Factory of Databricks, en je moet ook in staat zijn om gebruiksvriendelijke UI-componenten te bouwen. MLOps-processen zijn ook een belangrijk aspect van de rol, waarbij je verantwoordelijk bent voor het implementeren van CI/CD-praktijken met behulp van tools zoals Azure DevOps en GitHub Actions.

Ontwikkeling naar specialisme

Om een specialist te worden in deze functie, is het belangrijk om je kennis van Microsoft Azure en AI-ontwikkelingsmethoden continu te verbeteren. Dit kan door het volgen van opleidingen en certificeringen op het gebied van Azure, zoals de Azure Solutions Architect of Azure Data Scientist certificeringen. Deelname aan workshops en netwerkevenementen kan ook waardevolle inzichten en connecties opleveren. Veel professionals in deze rol kiezen ervoor om zelfstandig aan zzp opdrachten te werken, wat hen de kans geeft om ervaring op te doen in diverse projecten en om hun portfolio uit te breiden met opdrachten van de overheid en andere sectoren. Een proactieve benadering van leren en samenwerking zijn sleutelcomponenten om door te groeien naar functies met meer verantwoordelijkheid, zoals Lead Data Engineer of Solutions Architect.