Beschrijving van de functie

De rol van een Senior Data Analist omvat het ontwikkelen en waarborgen van de kwaliteit en continuïteit van datagedreven informatievoorziening. In deze functie is iemand verantwoordelijk voor het interpreteren, analyseren en modelleren van gegevens om zo waardevolle inzichten te genereren voor organisaties. Dit gebeurt vaak op een centraal dataplatform waar data wordt gecombineerd en verwerkt. Door het effectief inzetten van beschikbare data, wordt de besluitvorming binnen de organisatie verbeterd en kunnen er innovatieve oplossingen worden gevonden.

Typisch salaris

Het salaris voor een Senior Data Analist in interim werk of zzp opdrachten varieert doorgaans tussen de € 60.000 en € 90.000 per jaar, afhankelijk van de ervaring en expertise van de analist. In specifieke opdrachten binnen de overheid kunnen de tarieven, inclusief eventuele reiskosten, fluctueren. Het is belangrijk om op de hoogte te zijn van de marktprijzen voor vergelijkbare functies en de specifieke eisen van de opdrachtgever, zoals bij opdrachten overheid of bij betrokkenheid in een DAS.

Voorbeelden van veelvoorkomende taken

Een Senior Data Analist heeft verschillende taken. De analist moet in staat zijn om grote hoeveelheden data te verzamelen en te verwerken, om trends en patronen zichtbaar te maken. Hierbij horen ook het ontwikkelen van dashboards en rapportages, het samenwerken met andere stakeholders zoals informatiemanagers en data engineers, en het uitvoeren van kwaliteitscontroles op data. Bovendien is kennisdeling een belangrijk aspect van de functie; de analist moet ontwikkelingen op het gebied van data volgen en deze kennis effectief kunnen overbrengen binnen het team.

Opleiding en specialisatie

Om een succesvolle Senior Data Analist te worden, is het essentieel om een relevante hbo bacheloropleiding te hebben afgerond, bij voorkeur in de richting van data-analyse, wiskunde of statistiek. Daarnaast spelen ervaring en certificeringen, zoals kennis van Power BI of Microsoft Fabric, een grote rol in het proces van specialisatie. Professionele ontwikkeling kan verder worden gestimuleerd door deelname aan workshops, conferenties en aanvullende opleidingen die betrekking hebben op de nieuwste datatechnologieën en -methodologieën. De groei binnen het vakgebied kan leiden naar hogere functies zoals datamanager of chief data officer.