Functiebeschrijving

Een Data Modelleur houdt zich bezig met het ontwikkelen en implementeren van datamodellen die essentieel zijn voor organisaties die met datagestuurde beslissingen werken. Deze functie speelt een cruciale rol in het beheren van grote hoeveelheden data en zorgt ervoor dat deze data op een effectieve en gestructureerde wijze toegankelijk is voor analyse. Een Data Modelleur werkt samen met verschillende teams binnen de organisatie om datamodelleerinformatiebehoeften te verkennen en de juiste vereisten op te stellen. Dit kan onder andere betrekking hebben op het ontwerpen van dimensionele datamodellen op moderne data platforms zoals Snowflake.

In de huidige economische context, waarbij bedrijven de waarde van data omarmen, is de vraag naar getalenteerde Data Modelleurs toegenomen. De eindeloze mogelijkheden voor zzp opdrachten, opdrachten overheid en interim werk maken deze functie aantrekkelijk voor professionals die de vrijheid willen hebben om hun eigen projecten te kiezen en hun expertise te delen met verschillende organisaties. Dit zorgt niet alleen voor diversiteit in werkervaring, maar biedt ook een netwerk van mogelijkheden binnen de sector.

Een Data Modelleur heeft een breed scala aan taken, waaronder het analyseren van databehoeften, het ontwerpen en bijwerken van datamodellen, het samenwerken met stakeholders en het implementeren van data-oplossingen. Daarnaast is deze rol vaak verantwoordelijk voor de standaardisering van dataprocessen, het waarborgen van datakwaliteit en het ontwikkelen van rapportagemethoden. In elke fase van een project zorgt de Data Modelleur ervoor dat de ontwikkelde modellen voldoen aan de behoeften van de organisatie en dat zij afgestemd zijn op de wensen van de klanten.

Om een specialist te worden in de rol van Data Modelleur, is een solide basis in data-analyse en databases essentieel. Dit kan worden bereikt door een relevante HBO of WO-opleiding te volgen en daarna praktische ervaring op te doen binnen de sector. Bij uitstek zijn cursussen of trainingen in moderne data-analyse, ETL-processen en visualisatievaardigheden van groot belang. Daarnaast kan het werken aan uitdagende zzp opdrachten of interim werk bij verschillende bedrijven en overheidspartijen helpen om de expertise verder te ontwikkelen. Het behalen van specifieke certificeringen, zoals die van DAS, kan ook bijdragen aan de professionalisering in deze snel veranderende sector.