De rol van een Data Analist binnen het sociaal domein is cruciaal voor het verkrijgen van inzichten die kunnen bijdragen aan het verbeteren van de dienstverlening binnen de zorgsector. De Data Analist is verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en interpreteren van data die gerelateerd is aan sociale voorzieningen, en vertaalt deze in duidelijke rapportages en dashboards. Deze functie vereist een combinatie van technische vaardigheden, communicatieve capaciteiten, en een goed begrip van de ontwikkelingen binnen het sociaal domein.
Het salaris voor een Data Analist Sociaal Domein varieert afhankelijk van ervaring, locatie en het soort dienstverband. Voor zzp opdrachten kan het uurtarief tussen de 60 en 90 euro liggen, terwijl vast personeel in deze functie doorgaans een salaris tussen de 3.000 en 4.500 euro per maand ontvangt. Interim werk kan ook aanlokkelijk zijn, met hogere tarieven en kortere contracten voor specifieke projecten binnen overheidsinstanties.
De werkzaamheden van een Data Analist Sociaal Domein omvatten het omzetten van informatiebehoeften in concrete analyses, het ontwikkelen van datasets, en het opstellen van rapportages die inzicht geven in de kosten en uitgaven van sociale zorg. Daarnaast zijn zij verantwoordelijk voor het onderhouden van relaties met eindgebruikers, zodat de data-analyse altijd aansluit bij de behoeften van de organisatie. Het optimaliseren van bestaande processen en het samenwerken met andere betrokken teams is eveneens een essentieel onderdeel van deze functie.
Om specialist te worden op het gebied van data-analyse binnen het sociaal domein is een opleiding op minimaal hbo bachelor niveau in IT, bedrijfskundige informatica, of Data Science vereist. Een goede basiskennis van statistiek en ervaring met tools zoals SQL, PowerBI, en Python zijn eveneens belangrijk. Het doen van diverse opdrachten binnen de overheid of het uitvoeren van zzp opdrachten helpt je om praktijkervaring op te doen. Door je verder te scholen en te specialiseren in het analyseren van data in het sociaal domein, kun je doorgroeien naar senior functies of specifieke rollen zoals data scientist.
OPLEIDINGSNIVEAU:
Minimaal hbo bachelor niveau in IT, bedrijfskundige informatica of Data Science.
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€3000 - €4500 per maand
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€60 - €90 per uur
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Senior Data Analist, Data Scientist, Teamleider Data Analyse
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
SQL, BI-tools, Data-analyse, Communicatieve vaardigheden, Probleemoplossend vermogen
GERELATEERDE FUNCTIES
Data Scientist, Business Intelligence Consultant, Data Engineer, Onderzoeker Sociaal Domein
De rol van een Data Analist binnen het sociaal domein is cruciaal voor het verkrijgen van inzichten die kunnen bijdragen aan het verbeteren van de dienstverlening binnen de zorgsector. De Data Analist is verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en interpreteren van data die gerelateerd is aan sociale voorzieningen, en vertaalt deze in duidelijke rapportages en dashboards. Deze functie vereist een combinatie van technische vaardigheden, communicatieve capaciteiten, en een goed begrip van de ontwikkelingen binnen het sociaal domein.
Het salaris voor een Data Analist Sociaal Domein varieert afhankelijk van ervaring, locatie en het soort dienstverband. Voor zzp opdrachten kan het uurtarief tussen de 60 en 90 euro liggen, terwijl vast personeel in deze functie doorgaans een salaris tussen de 3.000 en 4.500 euro per maand ontvangt. Interim werk kan ook aanlokkelijk zijn, met hogere tarieven en kortere contracten voor specifieke projecten binnen overheidsinstanties.
De werkzaamheden van een Data Analist Sociaal Domein omvatten het omzetten van informatiebehoeften in concrete analyses, het ontwikkelen van datasets, en het opstellen van rapportages die inzicht geven in de kosten en uitgaven van sociale zorg. Daarnaast zijn zij verantwoordelijk voor het onderhouden van relaties met eindgebruikers, zodat de data-analyse altijd aansluit bij de behoeften van de organisatie. Het optimaliseren van bestaande processen en het samenwerken met andere betrokken teams is eveneens een essentieel onderdeel van deze functie.
Om specialist te worden op het gebied van data-analyse binnen het sociaal domein is een opleiding op minimaal hbo bachelor niveau in IT, bedrijfskundige informatica, of Data Science vereist. Een goede basiskennis van statistiek en ervaring met tools zoals SQL, PowerBI, en Python zijn eveneens belangrijk. Het doen van diverse opdrachten binnen de overheid of het uitvoeren van zzp opdrachten helpt je om praktijkervaring op te doen. Door je verder te scholen en te specialiseren in het analyseren van data in het sociaal domein, kun je doorgroeien naar senior functies of specifieke rollen zoals data scientist.
OPLEIDINGSNIVEAU:
Minimaal hbo bachelor niveau in IT, bedrijfskundige informatica of Data Science.
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€3000 - €4500 per maand
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€60 - €90 per uur
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Senior Data Analist, Data Scientist, Teamleider Data Analyse
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
SQL, BI-tools, Data-analyse, Communicatieve vaardigheden, Probleemoplossend vermogen
GERELATEERDE FUNCTIES
Data Scientist, Business Intelligence Consultant, Data Engineer, Onderzoeker Sociaal Domein
Als data analist speel jij een cruciale rol in de ontwikkeling van de Gemeente Breda als datagedreven organisatie. Je verzamelt en bewerkt data zodat deze waardevol en bruikbaar worden voor anderen. Je analyseert, interpreteert en verrijkt deze gegevens, en verspreidt de inzichten via Power BI dashboards. Door jouw analytische vaardigheden en communicatieve kracht weet je collega’s te ondersteunen bij het maken van datagedreven beslissingen. Deze tijdelijke functie van 6 maanden richt zich op het genereren van inzichten voor Bedrijfsvoering en Dienstverlening.
Bij Team DIO (Data Informatie & Onderzoek) zijn wij verantwoordelijk voor het ondersteunen van bestuurders, beleidsadviseurs en managers met relevante en betrouwbare informatie. We werken in een ongedwongen en collegiale sfeer, waar hard gewerkt en gelachen wordt. Met een team van ongeveer 40 collega's, waaronder diverse disciplines, werken we agile in multidisciplinaire teams om van informatievraag tot informatieproduct te komen.