Functieomschrijving

De rol van een Data Analist, met een focus op de back-end, is cruciaal binnen organisaties waar data centraal staat. Een Data Analist houdt zich bezig met het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens om inzichten te bieden die de besluitvorming ondersteunen. Deze functie is bijzonder belangrijk in de context van datamigraties en het optimaliseren van bestaande dataprocessen. Je werkt nauw samen met technische teams, en daarbij is sterke communicatievaardigheid van groot belang. Het is van essentieel belang dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook in staat bent om de wensen van stakeholders te vertalen naar praktische data-oplossingen.

Het functioneren binnen een dynamische omgeving maakt de rol van Data Analist uitdagend en veelzijdig. Voor kandidaten die ZZP-opdrachten of interim werk zoeken, biedt deze rol een uitstekende kans om ervaring op te doen bij diverse opdrachtgevers, waaronder ook opdrachten voor de overheid. Het kunnen samenwerken met verschillende teams en afdelingen is een belangrijke competentie, aangezien je input vaak vereist is bij strategische projecten. De Data Analist is verantwoordelijk voor de kwaliteit en efficiëntie van databeheer en heeft de mogelijkheid om een duurzame impact te maken binnen de organisatie.

Typische taken voor een Data Analist omvatten het analyseren van bestaande dataprocessen, het herschrijven van SQL-code voor verschillende databases, en het optimaliseren van ETL-processen. Het is belangrijk om up-to-date te blijven met de laatste ontwikkelingen in het vakgebied. Dit houdt in dat je proactief bent in het leren van nieuwe technieken en tools. Ook het omgaan met databases zoals Teradata en IBM DB2 behoort tot de dagelijkse werkzaamheden. Je faciliteert de migratie naar nieuwe systemen door bestaande processen te overzien en verbeteringen voor te stellen. Daarnaast is het rapporteren van bevindingen en het presenteren van data-inzichten aan stakeholders een belangrijke taak.

Om een specialist te worden in deze functie is het essentieel om een gedegen basisopleiding te hebben, zoals een Bachelor in Informatica, Data Science of een gerelateerd vakgebied. Verdere specialisatie kan worden bereikt door het volgen van relevante trainingen en certificeringen die zich richten op data-analyse, SQL en databasebeheer. Het accumuleren van ervaring door middel van diverse opdrachten, of zelfs het volgen van een Masteropleiding, kan je positie in de markt versterken. Groei mogelijkheden in deze rol leiden vaak naar functies zoals Senior Data Analist, Data Scientist of zelfs rol binnen datamanagement en architectuur. Ben je al enkele jaren actief in deze rol, dan zijn er ook mogelijkheden om managementfuncties te verkennen binnen datateams. Persoonlijke ontwikkeling, zelfreflectie en het deelnemen aan netwerken binnen de sector zijn ook belangrijke elementen om je carrière verder te ontwikkelen.