Data Scientist Medio …

Functieomschrijving

Ben jij gepassioneerd door het ontwikkelen en onderhouden van machine learning-modellen? Thrive je in een samenwerkende, snel veranderende omgeving waar je de toekomst van ML-gestuurde producten kunt vormgeven? Als Medior Data Scientist bij Rabobank ga je werken aan het ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van machine learning-modellen met een focus op renteoptimalisatie. Je komt in aanraking met complexe vraagstukken en helpt processen te stroomlijnen en nieuwe kansen te ontsluiten. We zoeken iemand die diep in de data kan duiken, werkt met boom- en clusteringmodellen en schaalbare, betrouwbare oplossingen kan creëren.

Gewenst Profiel

Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare functie. Expertise in statistische modellering en machine learning, met praktische ervaring in boom- en clusteringmodellen. Ervaring met modelimplementatie en het afstemmen van prestaties met MLOps/DevOps. Hands-on mentaliteit met focus op productieklare code (Python, PySpark). Bekwaam in PySpark en Databricks, evenals ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur Azure. Vaardig in Git en CI/CD-pijplijnontwikkeling. Ervaring met ETL-processen, datastromen, databases (SQL) en datalakes. Basiskennis van bankieren (optioneel), ervaring met transactiegegevens (optioneel) en ervaring met Kedro (optioneel). Goede communicatievaardigheden in het Engels (zowel gesproken als geschreven) en een nieuwsgierige instelling met ervaring in samenwerking met klanten. Beschikbaar voor 36 uur per week, met een kantoordag op woensdag.

Eisen

• Pyspark
• Python
• devops
• azure
• ci/cd
• git
• sql
• etl