Het programma voor de doorontwikkeling van de begrotings- en verantwoordingscyclus heeft als doel om meer inzicht te bieden in de overheidsfinanciën door middel van duidelijke rapporten en meerjarenoverzichten van beleidsmatige mutaties. Dit omvat het scrapen van data uit rijksbegrotingen, die vervolgens verwerkt moet worden tot betrouwbare overzichten. De Algemene Rekenkamer vraagt om tabellen met de grootste beleidsmatige geldmutaties voor alle departementale verantwoordingsonderzoeken. Het hoofddoel is om de werkende code voor de Extract en Transform modules van de dataverwerking aan te leveren voor het verantwoordingsonderzoek in 2025.
De rol omvat het ontwerpen van een configureerbare scraper voor data over beleidsmatige mutaties, het standaardiseren van dataformaten en het verwerken van gegevens tot tabellen per begrotingshoofdstuk. Je werkt samen met verschillende teams en bent een sparringspartner voor de ontwikkeling van een relationele database. Dit vereist nauwkeurige afstemming met projectleiders en deelname aan periodieke overleggen binnen het innovatieteam van de Algemene Rekenkamer.
De kandidaat dient aantoonbare ervaring te hebben met Python, ETL-processen en data scraping, bij voorkeur binnen de context van overheidsfinanciën. Enkele jaren ervaring als data-engineer en kennis van het bouwen van datapijplijnen zijn essentieel. Verder wordt ervaring met de Rijksoverheid en de daarbij behorende processen vereist. De rol vereist ook goede communicatieve vaardigheden om effectief samen te werken met diverse teams.