AI Cloud Engineer

Project en opdrachtomschrijving

Het Team Data Science Lab binnen de Inspectie richt zich op het versterken van de kerntaken door middel van innovatieve AI-oplossingen. In deze rol ben je verantwoordelijk voor de ontwikkeling en implementatie van onderhoudbare AI-oplossingen die Inspecteurs ondersteunen, zoals generatieve AI voor chatbots en entiteit extractie. Je werkt nauw samen met data scientists en engineers om een robuust AI-platform op te bouwen in een Azure-omgeving. Het team werkt agile in tweeweekse sprints en heeft een uitstekende samenwerking met SSC ICT en andere rollen binnen de Nederlandse Arbeidsinspectie. Belangrijke taken zijn onder meer het waarborgen van de beveiliging van de Azure-omgeving, het opstellen van infrastructure-as-code templates, en ondersteuning bij infrastructurele beslissingen.

Vereiste profielomschrijving

Je hebt een wo werk- en denkniveau, bij voorkeur met een afgeronde opleiding in informatica, kunstmatige intelligentie of data science (schaal 12). Daarnaast heb je 2 tot 5 jaar relevante werkervaring met Azure en ben je bekend met Python, SQL en git. Ervaring met Azure Cloud, Azure DevOps en infrastructure-as-code (zoals ARM of bicep) is essentieel, evenals kennis van netwerk- en beveiligingsprincipes. Je hebt ervaring met GenAI Agent frameworks en vector databases, en je begrijpt engineering best practices. Tot slot beheers je de Nederlandse taal vloeiend en beschik je over sterke communicatieve vaardigheden en een bereidheid om samen te werken en kennis te delen.

Eisen

• Kandidaat beschikt over minimaal WO werk- en denkniveau met bij voorkeur een achtergrond op het gebied van informatiekunde/ICT
• Kandidaat beschikt over minimaal 5 jaar ervaring in een vergelijkbare functie

Wensen

• Mate waarin de kandidaat aantoonbaar ervaring heeft met Azure Cloud
• Mate waarin de kandidaat aantoonbaar ervaring heeft met platform engineering (infra-as-code, devops, networking, security)
• Mate waarin de kandidaat aantoonbaar ervaring heeft met het ontwerpen en implementeren van GenAI applicaties (inclusief RAG/Agent frameworks en vector databases)
• Mate waarin de kandidaat aantoonbaar ervaring heeft met het naar productie brengen van AI-producten