Functieomschrijving

Een Senior Data-engineer is verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van geavanceerde dataverwerkingssystemen die essentieel zijn voor informatiestromen binnen een organisatie. Deze rol omvat het werken met grote datasets, het analyseren en transformeren van gegevens en het ontwikkelen van oplossingen die de besluitvorming ondersteunen. De Senior Data-engineer speelt een cruciale rol in het realiseren van datagedreven projecten en werkt vaak samen met andere IT-professionals zoals data-analisten en softwareontwikkelaars. In deze functie is expertise in moderne data-engineering tools en cloudoplossingen, zoals Azure, essentieel voor het effectief beheren van data-infrastructuren.

Typisch salaris

Het salaris van een Senior Data-engineer kan variëren afhankelijk van ervaring en locatie, maar doorgaans ligt het bruto maandsalaris tussen de €4.500 en €6.500. Voor zzp opdrachten, met name in opdrachten overheid of interim werk, kunnen de tarieven aanzienlijk hoger liggen, vaak tussen de €90 en €150 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de projecten en de specifieke vereisten van de opdrachtnemer. Dit maakt het tot een aantrekkelijk beroep voor zelfstandigen die tijdelijk voor diverse organisaties werken.

Gemeenschappelijke functietaken

De taken van een Senior Data-engineer bestaan uit het ontwikkelen en optimaliseren van ETL-processen om ervoor te zorgen dat data op een betrouwbare en tijdige manier beschikbaar is. Dit omvat ook het ontwerpen van data-architecturen, creëren van datamodellen en het waarborgen van datakwaliteit en governance. Daarnaast kunnen ze verantwoordelijk zijn voor het bouwen van data pipelines, het uitvoeren van data-analyse en het adviseren van stakeholders over de beste data-aanpak. In een snel veranderende technologieomgeving is het ook belangrijk dat data-engineers continue leren en zich aanpassen aan nieuwe tools en trends.

Hoe je een specialist wordt in deze functie

Om een specialist te worden in data-engineering is een solide basis in data-analyse en informatica vereist. Dit kan worden bereikt door een relevante HBO of WO opleiding, zoals Informatica, Bedrijfskundige Informatica of Data Science. Daarnaast is praktische ervaring onmisbaar; deelname aan zzp opdrachten en interim werk kan waardevolle inzichten en vaardigheden bieden. Certificeringen in tools zoals Azure of specifieke trainingen over data-engineering technieken kunnen ook helpen om je kennis verder uit te breiden. Tot slot is een sterke motivatie om te blijven leren en op de hoogte te blijven van de laatste trends en ontwikkelingen in datatechnologie cruciaal voor het bereiken van een expertstatus in dit vakgebied.