Beschrijving van de functie

De rol van een ML Engineer is cruciaal binnen de huidige technologische ontwikkeling. Een ML Engineer is verantwoordelijk voor het ontwerp, de implementatie en de optimalisatie van machine learning en kunstmatige intelligentie-oplossingen. In deze functie werk je met data, algoritmen en modellen om waardevolle inzichten te verkrijgen en toepassingen te creëren die gebruikers helpen bij hun dagelijkse taken en besluitvormingsprocessen. Dit houdt ook in dat je kennis moet hebben van verschillende machine learning technieken, zoals beeldherkenning en Natural Language Processing, en ervaring moet opdoen met populaire frameworks zoals TensorFlow en PyTorch. Machine Learning Engineers zijn vaak betrokken bij zowel nieuwe projecten als de verbetering van bestaande toepassingen, waardoor ze een veelzijdige rol vervullen in hun teams.

Typisch salaris

Het salaris voor een ML Engineer kan variëren, afhankelijk van factoren zoals ervaring, locatie en de grootte van het bedrijf of de organisatie. In de regel ligt het salaris voor een beginnende ML Engineer tussen de €3.000 en €4.200 per maand. Voor meer ervaren professionals kan dit oplopen tot €5.500 of meer, vooral als men kijkt naar zzp opdrachten of interim werk binnen de overheid, waar vaak hogere tarieven gelden. De inzetbaarheid als consultant binnen de overheid, bijvoorbeeld via DAS, biedt ook kansen om interessante en lucratieve opdrachten te vinden.

Veelvoorkomende taken

Een ML Engineer heeft een breed scala aan taken. Deze omvatten het ontwikkelen van model trainingsscripts, het opzetten van data pipelines en het werken aan de integratie van AI-oplossingen in verschillende platformen. Het verzamelen en opschonen van data zijn ook belangrijke onderdelen van de rol, evenals het evalueren van de prestaties van de ontwikkelde modellen. Daarnaast houdt een ML Engineer zich bezig met het testen en valideren van AI-oplossingen om zo te voldoen aan de vereisten van de eindgebruikers. Deze taken kunnen variëren afhankelijk van de projecten waar men aan werkt, of het nu gaat om opdrachten in de publieke sector of commerciële projecten, maar vereisen altijd een analytische benadering en een probleemoplossend vermogen.

Opleiding en specialisatie

Om een ML Engineer te worden, is een minimaal hbo-diploma in Informatica of een vergelijkbare richting vereist. Het is ook belangrijk om praktijkervaring op te doen, bijvoorbeeld door middel van hosting van zzp opdrachten of het werken aan opdrachten binnen de overheid. Het altijd bijhouden van de laatste ontwikkelingen in AI en machine learning technieken is van essentieel belang om je vaardigheden te onderhouden en verder te ontwikkelen. Daarnaast bieden vele organisaties en instellingen cursussen aan die zich richten op specifieke onderdelen van machine learning, zoals generatieve AI, wat een waardevolle aanvulling kan zijn voor je CV. Na verloop van tijd zijn er mogelijkheden voor groei in deze functie naar rollen zoals Senior ML Engineer of Data Scientist, waarmee je je expertise verder kunt verdiepen en specialiseren in geavanceerde toepassingen en technieken.