Functieomschrijving

Als Medior Data Scientist ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en onderhouden van machine learning-modellen. Je bloedt voor het creëren van oplossingen die complexe vraagstukken aanpakken en processen stroomlijnen. Dit houdt in dat je werkt in een collaboratieve en dynamische omgeving, waarbij je de kans krijgt om bij te dragen aan de ontwikkeling van ML-gedreven producten die waarde creëren voor verschillende belanghebbenden. Gewoonlijk neem je deel aan projecten die van invloed zijn op de business, waarbij je jouw expertise inzet om relevante data te analyseren en modellen te ontwikkelen die inzicht en waarde genereren.

Typisch Salaris

Het salaris voor een Medior Data Scientist kan variëren afhankelijk van de ervaring en het bedrijf. Over het algemeen ligt het salaris tussen de € 45.000 en € 65.000 per jaar voor een vast dienstverband. Voor zzp opdrachten of interim werk kan het uurtarief variëren en kan het soms oplopen tot € 100 per uur, afhankelijk van de specificiteit van de opdrachten en de vraag vanuit de markt. Het is ook heel gebruikelijk dat opdrachten bij de overheid goed betaald worden, vaak tegen de achtergrond van specifieke projectbehoeften.

Typische Taken

De taken van een Medior Data Scientist omvatten het verzamelen en voorbereiden van data, het bouwen en optimaliseren van modellen met behulp van geavanceerde algoritmen, en het testen en evalueren van de prestaties van deze modellen. Je zult ook verantwoordelijk zijn voor het implementeren van de modellen in productieomgevingen, vaak met behulp van MLOps-praktijken. Verder hoort ook communicatie met interne belanghebbenden tot je taken, om ervoor te zorgen dat de oplossingen aansluiten bij de behoeften van de organisatie. Het werken aan diverse opdrachten, zoals DAS-projecten, kan ook een onderdeel van je rol zijn, waarbij je je vaardigheden in verschillende contexten test en verbetert.

Ontwikkelingsmogelijkheden

In de rol van Medior Data Scientist zijn er verschillende mogelijkheden om door te groeien binnen de organisatie. Met verdere ervaring en expertise kun je doorgroeien naar senior posities, zoals Senior Data Scientist of Lead Data Scientist, waarbij je verantwoordelijk wordt voor grotere projecten en het aansturen van junior teamleden. Daarnaast biedt het veld van data science tal van kansen voor specialisatie in specifieke domeinen, zoals deep learning of big data-analyse, die waardevol kunnen zijn voor toekomstige opdrachten. Door aan zzp opdrachten of interim werk deel te nemen, kun je ook werken aan uiteenlopende projecten die je expertise verder versterken en je netwerk uitbreiden.