Functieomschrijving

De functie van kwartiermaker realisatie data/AI houdt in dat men verantwoordelijk is voor de implementatie van data- en AI-oplossingen binnen een organisatie. Dit omvat het ontwikkelen, aansturen en optimaliseren van teams die werken aan deze technologische toepassingen. Een kwartiermaker moet in staat zijn om innovatieve strategieën te formuleren, samen te werken met verschillende belanghebbenden en ervoor zorgen dat de organisatie inspeelt op de actuele en toekomstige uitdagingen op het gebied van data en AI. Naast de technische kennis is het van belang dat de kwartiermaker beschikt over sterke communicatieve vaardigheden en een goed begrip van sociale rechtvaardigheid, wat hen in staat stelt effectief samen te werken binnen diverse teams en met de verschillende partners.

Salarisindicatie

Voor de rol van kwartiermaker realisatie data/AI kan het salaris sterk variëren, afhankelijk van de ervaring en het type dienstverband. Voor een vaste aanstelling kan het salaris variëren van €65.000 tot €90.000 per jaar, afhankelijk van de organisatie en de specifieke vereisten van de functie. Wanneer men als zelfstandige (zzp) werkt of interim werk aanbiedt, kunnen de tarieven variëren tussen €75 en €120 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de opdrachten. Bij opdrachten voor de overheid kan het inkomen daarnaast ook beïnvloed worden door de specifieke inhuurvoorwaarden en het type contracten dat hiervoor gebruikt wordt.

Typische taken

De dagelijkse taken van een kwartiermaker omvatten het inrichten van teams, het begeleiden van data- en AI-projecten, en het ontwikkelen van beleidsvoorstellen die gericht zijn op het optimaal benutten van gegevens en kunstmatige intelligentie. Daarnaast is er een focus op het onderhouden van relaties met stakeholders en partners, om ervoor te zorgen dat de verschillende belangen in kaart worden gebracht en meegenomen in de besluitvorming. Het rapporteren van voortgang en resultaten aan het management en het blijven monitoren van de technologische ontwikkelingen op het gebied van data en AI zijn ook belangrijke onderdelen van deze rol. Regelmatig zal men ook betrokken zijn bij de evaluatie van de resultaten van de data en AI-initiatieven om te kunnen bijsturen waar nodig.

Ontwikkeling naar specialisme

Om een specialist te worden in de rol van kwartiermaker realisatie data/AI is het essentieel dat men een solide basis heeft in sociale wetenschappen of een techniek-gerelateerde discipline, vaak op HBO/WO-niveau. Naast de theoretische kennis is het verkrijgen van praktische ervaring, bijvoorbeeld via zzp opdrachten of opdrachten voor de overheid, van groot belang. Men kan ook een aanzienlijke kennis opdoen door in interim werk verschillende organisaties en sectoren te verkennen. Het blijven ontwikkelen van vaardigheden in data-analyse, stakeholdermanagement en bedrijfsprocessen zorgt ervoor dat men waardevol blijft in dit steeds veranderende vakgebied. Deelname aan relevante cursussen en masterclasses over data en AI kan eveneens bijdragen aan verdere specialisatie.