Functieomschrijving

Een Informatie Analist speelt een cruciale rol in de verbinding tussen verschillende teams binnen een organisatie, waaronder scrumteams, architecten en product owners. De primaire taak is het analyseren en vertalen van technische informatie naar begrijpelijke en bruikbare datamodellen. Dit proces is essentieel voor het ontwikkelen van API's in de integratielaag, waarmee systemen eenvoudig kunnen worden aangepast zonder aanzienlijke verstoringen voor de afnemers. De functie biedt flexibiliteit in werklocatie, met een hybride werkwijze die zowel thuiswerken als kantoorwerk mogelijk maakt.

Typisch Salaris

Het salaris voor een Informatie Analist kan variëren afhankelijk van de ervaring en de specifieke sector. Een algemeen salaris ligt meestal tussen de €45.000 en €70.000 per jaar, afhankelijk van de omvang van de organisatie en de complexiteit van de projecten waar men aan werkt. Voor zzp opdrachten variëren de tarieven gemiddeld tussen de €65 en €100 per uur, afhankelijk van de expertise en het specifieke project. In het geval van opdrachten overheid kan het salarispakket ook aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden bevatten.

Typische Functietaken

De dagelijkse taken van een Informatie Analist omvatten het analyseren van bestaande datamodellen, het ontwikkelen van nieuwe datamodellen, en het onderhouden van communicatie met verschillende stakeholders. Daarnaast moet men zorgen voor een goede documentatie van alle processen en modellen. In interim werk is het ook belangrijk om snel aan te passen aan verschillende organisatiestructuren en businessmodellen. Het horen van input vanuit de business en het terugkoppelen naar developmentteams is essentieel om een goed werkend systeem te waarborgen.

Hoe Word Je Specialist

Om een specialist in het vakgebied van Informatie Analyse te worden, is een combinatie van opleidingsachtergrond en praktijkervaring essentieel. Het behalen van een HBO of WO diploma in relevante richtingen zoals Informatica of Bedrijfskundige Informatica is een eerste stap. Daarnaast is het opdoen van ervaring in verschillende zzp opdrachten of interim werk, vooral in complexe technische omgevingen, van groot belang. Verdere ontwikkeling kan door het volgen van cursussen en leren van technieken zoals UML, BPMN en ERD, wat helpt bij de datamodellering en domeinmodellering. Het creëren van een netwerk binnen de sector, bijvoorbeeld via DAS, kan ook leiden tot betere carrièremogelijkheden.