De functie van dataplatform observability specialist richt zich op het monitoren en analyseren van datagebruik en de prestaties van dataplatforms. Deze experts zorgen ervoor dat organisaties de datastromen optimaal benutten en dat gebruikers een naadloze ervaring hebben bij het werken met data. Het doel is om ervoor te zorgen dat dataplatforms efficiënt en effectief functioneren, wat cruciaal is voor datagestuurde besluitvorming. Dit omvat het configureren van alerts, het doorgronden van datagovernance en het verbeteren van de samenwerking tussen technische en niet-technische teams. De specialist speelt een sleutelrol in het bevorderen van datagedreven beslissingen, waarin observability een cruciaal aspect is.
Het salaris van een dataplatform observability specialist kan variëren, afhankelijk van ervaring en de sector waarin men werkzaam is. Voor fte's in corresponderende functies in interim werk, zoals zzp opdrachten en opdrachten overheid, ligt het bruto jaarsalaris doorgaans tussen de € 60.000 en € 90.000. Voor ervaren consultants kan het salaris zelfs oplopen tot € 120.000 per jaar, afhankelijk van hun expertise en de complexiteit van de projecten waaraan zij werken. Dit biedt aanzienlijke financiële incentives voor professionals die deze carrièremogelijkheid verder willen verkennen.
Een dataplatform observability specialist voert diverse taken uit, waaronder het analyseren van data-anomalieën, het optimaliseren van datastromen, en het realiseren van dashboards en visualisaties. Daarnaast houdt hij of zij zich bezig met het configureren van alerts die kunnen wijzen op problemen of verbeterpunten binnen de workflows en gegevensanalyses. Het is ook belangrijk om multidisciplinaire teams te ondersteunen en technische inzichten uit te voeren die kunnen worden omgezet in zakelijke waarde. Dit vereist niet alleen technische vaardigheden, maar ook sterke communicatieve vaardigheden om effectief samen te werken met andere stakeholders in het project. De rol is essentieel voor de efficiëntie en effectiviteit van dataprojecten en zorgt ervoor dat de dataplatforms continue verbeteren.
Om een specialist in dataplatform observability te worden, is het belangrijk om een solide basis in informatica, data science of een gerelateerd vakgebied te hebben, bij voorkeur op HBO-niveau. Het opdoen van praktische ervaring met dataplatforms zoals Databricks en Azure, evenals het verkrijgen van relevante certificeringen zoals de Databricks Certified Data Engineer Associate, is cruciaal. Bovendien zijn vaardigheden in datagovernance, het ontwikkelen van monitoring-oplossingen, en het werken binnen federatieve data-architecturen waardevol. Deze kennis kan verder worden ontwikkeld door deel te nemen aan zzp opdrachten, interim werk, en het werken aan projecten binnen de overheid. Dit soort ervaringen is van cruciaal belang om de benodigde vaardigheden en kennis voor deze rol effectief te verwerven en te verfijnen.
OPLEIDINGSNIVEAU:
HBO in informatica of data science
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€60000 - €90000 per jaar
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€60000 - €120000 per jaar
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Senior dataplatform specialist, Data architect, Hoofdanalist
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
Analytisch denken, Communicatieve vaardigheden, Probleemoplossend vermogen, Technische expertise in dataplatforms, Teamspeler
GERELATEERDE FUNCTIES
Data scientist, Data engineer, Business intelligence specialist, Data governance specialist
De functie van dataplatform observability specialist richt zich op het monitoren en analyseren van datagebruik en de prestaties van dataplatforms. Deze experts zorgen ervoor dat organisaties de datastromen optimaal benutten en dat gebruikers een naadloze ervaring hebben bij het werken met data. Het doel is om ervoor te zorgen dat dataplatforms efficiënt en effectief functioneren, wat cruciaal is voor datagestuurde besluitvorming. Dit omvat het configureren van alerts, het doorgronden van datagovernance en het verbeteren van de samenwerking tussen technische en niet-technische teams. De specialist speelt een sleutelrol in het bevorderen van datagedreven beslissingen, waarin observability een cruciaal aspect is.
Het salaris van een dataplatform observability specialist kan variëren, afhankelijk van ervaring en de sector waarin men werkzaam is. Voor fte's in corresponderende functies in interim werk, zoals zzp opdrachten en opdrachten overheid, ligt het bruto jaarsalaris doorgaans tussen de € 60.000 en € 90.000. Voor ervaren consultants kan het salaris zelfs oplopen tot € 120.000 per jaar, afhankelijk van hun expertise en de complexiteit van de projecten waaraan zij werken. Dit biedt aanzienlijke financiële incentives voor professionals die deze carrièremogelijkheid verder willen verkennen.
Een dataplatform observability specialist voert diverse taken uit, waaronder het analyseren van data-anomalieën, het optimaliseren van datastromen, en het realiseren van dashboards en visualisaties. Daarnaast houdt hij of zij zich bezig met het configureren van alerts die kunnen wijzen op problemen of verbeterpunten binnen de workflows en gegevensanalyses. Het is ook belangrijk om multidisciplinaire teams te ondersteunen en technische inzichten uit te voeren die kunnen worden omgezet in zakelijke waarde. Dit vereist niet alleen technische vaardigheden, maar ook sterke communicatieve vaardigheden om effectief samen te werken met andere stakeholders in het project. De rol is essentieel voor de efficiëntie en effectiviteit van dataprojecten en zorgt ervoor dat de dataplatforms continue verbeteren.
Om een specialist in dataplatform observability te worden, is het belangrijk om een solide basis in informatica, data science of een gerelateerd vakgebied te hebben, bij voorkeur op HBO-niveau. Het opdoen van praktische ervaring met dataplatforms zoals Databricks en Azure, evenals het verkrijgen van relevante certificeringen zoals de Databricks Certified Data Engineer Associate, is cruciaal. Bovendien zijn vaardigheden in datagovernance, het ontwikkelen van monitoring-oplossingen, en het werken binnen federatieve data-architecturen waardevol. Deze kennis kan verder worden ontwikkeld door deel te nemen aan zzp opdrachten, interim werk, en het werken aan projecten binnen de overheid. Dit soort ervaringen is van cruciaal belang om de benodigde vaardigheden en kennis voor deze rol effectief te verwerven en te verfijnen.
OPLEIDINGSNIVEAU:
HBO in informatica of data science
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€60000 - €90000 per jaar
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€60000 - €120000 per jaar
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Senior dataplatform specialist, Data architect, Hoofdanalist
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
Analytisch denken, Communicatieve vaardigheden, Probleemoplossend vermogen, Technische expertise in dataplatforms, Teamspeler
GERELATEERDE FUNCTIES
Data scientist, Data engineer, Business intelligence specialist, Data governance specialist
De afdeling Data Science & Analytics tooling (DSAT) ontwikkelt een innovatief DNB Selfservice Dataplatform. Dit platform fungeert als een centrale data-analyseomgeving, ontworpen voor een verscheidenheid aan gebruikers zoals data-analisten, data scientists, beleidsmedewerkers en DevOps-teams. Met het platform kunnen deze gebruikers op een veilige en zelfstandige manier data verrijken, analyseren en publiceren door gebruik te maken van gestandaardiseerde, herbruikbare componenten. Het platform ondersteunt zowel low-code als code-gebaseerde benaderingen en biedt de benodigde infrastructuur voor schaalbaarheid, veilige toegang en governance-functionaliteit. Een belangrijk aspect is de observability, die gebruikers helpt om het platformgedrag en prestaties te monitoren en datagedreven beslissingen te nemen.
Wij zoeken een dataplatform observability specialist met ervaring in het analyseren van datagebruik en prestaties. Je hebt kennis van datagovernance en bent vaardig in het configureren van alerts. Daarnaast beschik je over analytische vaardigheden en ben je in staat om samenwerking te bevorderen tussen verschillende teams. Een afgeronde opleiding in een relevante richting, zoals informatica of data science, is vereist. Je moet in staat zijn om zelfstandig en proactief waarde uit data te halen om de gebruikerservaring te verbeteren.