Functieomschrijving

Een Data Engineer speelt een belangrijke rol in de moderne data-ecosystemen binnen organisaties. In deze functie ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van dataproducten die bedrijven helpen bij het maken van inzichtelijke beslissingen. Dit omvat het werken met grote datasets, het optimaliseren van data-infrastructuren en het inzetten van analytische tools om waardevolle inzichten te behalen. De rol is van cruciaal belang voor het verbeteren van de operationele efficiëntie en het ondersteunen van strategische beslissingen op verschillende niveaus binnen een organisatie.

Typisch salaris

Het salaris van een Data Engineer kan variëren afhankelijk van ervaring, locatie en de sector waarin je werkt. Voor een fulltime positie kun je een salaris verwachten dat doorgaans tussen de €50.000 en €80.000 per jaar ligt. Voor zzp opdrachten en interim werk kunnen de tarieven hoger zijn, afhankelijk van de vereiste vaardigheden en de complexiteit van de projecten. Veel Data Engineers kiezen ervoor om als freelancer te werken, vooral op opdrachten voor de overheid, waarbij de tarieven kunnen variëren van €70 tot €120 per uur, afhankelijk van de specifieke eisen van de opdracht.

Typische functietaken

De dagelijkse taken van een Data Engineer omvatten het verzamelen en verwerken van gegevens uit verschillende bronnen, het ontwikkelen van ETL/ELT-processen, en het creëren van dashboards en rapporten met gebruik van BI-tools zoals Power BI. Bovendien werk je samen met andere teams en belanghebbenden om zakelijke eisen te begrijpen en deze te vertalen naar technische oplossingen. Je houdt je ook bezig met het monitoren van de data-infrastructuur en zorgt ervoor dat deze efficiënt en effectief blijft functioneren. Daarnaast is engagement met trends in de technologie en continue ontwikkeling van vaardigheden een essentieel onderdeel van de rol.

Specialisatie in deze functie

Om een specialist te worden in de rol van Data Engineer, is een solide basis in data-analyse, programmeren en datamanagement essentieel. Een relevante opleiding, zoals een bachelor in Informatica, Data Science of een verwante discipline, is vaak vereist. Daarnaast zijn certificeringen in specifieke tools en technologieën, zoals Azure en SAP S/4HANA, zeer waardevol. Het volgen van praktische zzp opdrachten en interim werk kan ook helpen om ervaring op te doen en de nodige connecties binnen de industrie te maken. Het deelnemen aan workshops en trainingen gericht op de nieuwste analytics- en BI-tools zal je helpen om je vaardigheden en kennis op peil te houden. Door actieve betrokkenheid bij projecten en samenwerking met andere professionals kun je je expertise verder vergroten en doorgroeien naar functies zoals Data Architect of Senior Data Engineer.