Functieomschrijving

De rol van een Data Engineer (Full-stack) is enorm veelzijdig en van cruciaal belang in de moderne data-gedreven industrie. Data Engineers zijn verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van dataproducten en infrastructuren die organisaties helpen bij het verzamelen, opslaan en analyseren van gegevens. Dit omvat het werken met geavanceerde technologieën en tools, zoals die binnen het Microsoft Azure-ecosysteem, waar de focus ligt op het integreren van verschillende datastromen en het optimaliseren van processen. In deze rol is er ook een sterke samenwerking met diverse stakeholders vereist, wat zorgt voor een dynamische werkomgeving waarin diepteanalyses en rapportages worden opgesteld en gepresenteerd.

Typisch salaris

Het salaris dat een Data Engineer kan verwachten, varieert sterk afhankelijk van ervaring en locatie. Voor een full-stack Data Engineer die werkt in vaste dienst, ligt het salaris typischerwijs tussen de €50.000 en €80.000 per jaar, afhankelijk van de complexiteit van de projecten en de verantwoordelijkheden die gepaard gaan met de rol. Freelancers en zzp'ers die tijdelijke opdrachten uitvoeren, zoals zzp opdrachten en interim werk, kunnen vaak een uurloon vragen van €60 tot €120, afhankelijk van hun expertise en de aard van de opdracht, zoals opdrachten overheid of gespecialiseerde dataprojecten. Dit maakt het een financieel aantrekkelijke rol voor zowel werknemers als zelfstandigen.

Veelvoorkomende functietaken

De dagelijkse taken van een Data Engineer omvatten het ontwikkelen van data pipelines, het implementeren van ETL (Extract, Transform, Load) processen, en het onderhouden van databasemanagementsystemen. Ze werken vaak samen met dataanalisten en andere IT-teams om ervoor te zorgen dat de datastromen betrouwbaar en efficiënt zijn. Daarnaast zijn ze verantwoordelijk voor het creëren van dashboards en rapporten, bijvoorbeeld via Power BI, om inzicht te geven in de data-analyse. Sterke communicatieve vaardigheden zijn ook essentieel, omdat het vaak voorkomt dat ze bedrijfsvereisten moeten analyseren en vertalen naar technische specificaties. Verder is kennis van cloud-oplossingen en CI/CD-pijplijnen van groot belang, wat hen in staat stelt om continu nieuwe tools en technieken te leren.

Opleiding en specialisatie

Om een specialist te worden in de rol van Data Engineer zijn zowel formele als informele opleidingswegen waardevol. Vaak heeft men minimaal een Bachelor in Informatica, Data Science, of een vergelijkbaar vakgebied nodig. Het is ook nuttig om relevante certificeringen te behalen in technologieën zoals Azure, Databricks en Power BI, samen met praktische ervaring. Bovendien zijn er veel cursussen en bootcamps beschikbaar die zich richten op specifieke vaardigheden zoals Python-programmering en data warehousing. Door deel te nemen aan projecten zoals DAS (Data Ambition Stories), kunnen professionals hun portfolio uitbreiden en belangrijke netwerken opbouwen in de data-industrie. Dit bevordert niet alleen hun kennis, maar ook hun kansen op doorgroeimogelijkheden naar senior functies binnen de data-engineering of gerelateerde velden.