Functiebeschrijving

De rol van een Data Engineer met een focus op front-end is cruciaal in het vormgeven van datagestuurde producten die niet alleen functioneel zijn, maar ook gebruiksvriendelijk en visueel aantrekkelijk. Een Data Engineer is verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van dataplatforms en analytic tools die bedrijven in staat stellen om inzichten uit hun data te halen. Met de opkomst van schone energie en de groeiende vraag naar datagestuurde oplossingen, wordt de rol van de Data Engineer steeds belangrijker in de energiewereld. Deze functie vereist een combinatie van technische vaardigheden en een goed begrip van het zakelijke landschap.

Salarisindicatie

Het salaris voor een Data Engineer met een focus op front-end varieert, afhankelijk van ervaring en locatie. Voor een fulltime medewerker kan het salaris doorgaans liggen tussen de €55.000 en €80.000 per jaar. Voor zzp opdrachten kunnen de tarieven flink oplopen, afhankelijk van de complexiteit van het project en de vraag vanuit de markt. Interim werk kan ook lucratief zijn, met tarieven die kunnen schommelen van €60 tot €120 per uur, vooral in de publieke sector of bij opdrachten van de overheid waar specialisatie vereist is.

Typische taken

De dagelijkse verantwoordelijkheden van een Data Engineer omvatten onder meer het ontwikkelen van datavisualisaties, het inrichten van ETL-processen en het vertalen van bedrijfsvereisten naar technische specificaties. Het werk houdt ook in dat men samenwerkt met verschillende belanghebbenden binnen een bedrijf om hun behoeften te begrijpen en deze om te zetten naar concrete datagedreven oplossingen. Ook het gebruik van BI-tools zoals Power BI en de Microsoft Azure-technologiestack spelen een belangrijke rol in het dagelijkse werk, evenals het toepassen van best practices voor datavisualisatie en het onderhouden van CI/CD-pijplijnen. Het is essentieel dat een Data Engineer scherp blijft op nieuwe ontwikkelingen in het vakgebied en voortdurend zijn vaardigheden bijwerkt.

Specialisatie en groei

Om een specialist te worden in deze functie, is het cruciaal om een solide basis op te bouwen in de relevante programmeertalen zoals Python en SQL, evenals ervaring op te doen met tools zoals DAX en Databricks. Het volgen van trainingen en cursussen op het gebied van datavisualisatie en cloud-technologieën kan een waardevolle aanvulling zijn. Daarnaast kunnen participatie in projecten, zowel binnen het bedrijf als via zzp opdrachten, bijdragen aan een verdiept inzicht in de sector. Groei in deze functie kan leiden tot meer senior rollen, zoals Data Architect of Lead Data Engineer, of naar andere posities binnen datamanagement en analytics, afhankelijk van de interesses en vaardigheden van de professional.