Functiebeschrijving

De rol van Data- en Procesanalist is cruciaal binnen organisaties die zich richten op efficiëntie en datagestuurde besluitvorming. Data- en Procesanalisten zijn verantwoordelijk voor het analyseren van bedrijfsprocessen en het verbeteren van deze processen door middel van data-analyse en procesmodellering. In deze functie gebruik je verschillende technieken om gegevens te verzamelen, te interpreteren en te rapporteren, zodat organisaties betere keuzes kunnen maken als het gaat om hun operationele activiteiten.

Data- en Procesanalisten werken vaak op projectbasis, waarbij ze betrokken zijn bij interim werk zoals zzp opdrachten en opdrachten overheid, om specifieke businessvraagstukken op te lossen. Hun analytische vaardigheden stellen hen in staat om grote hoeveelheden informatie te verwerken, inefficiënties in huidige processen te identificeren en aanbevelingen te doen voor verbeteringen. Door gebruik te maken van tools en technieken zoals SQL en Python, creëren zij heldere rapportages die besluitvormers waardevolle inzichten bieden.

Typische taken van een Data- en Procesanalist omvatten het uitvoeren van diepgaande analyses van bedrijfsprocessen, het modelleren van processen om inefficiënties aan te pakken, en het voorbereiden van presentaties en rapporten voor belanghebbenden. Daarnaast kunnen zij betrokken zijn bij het trainen van teams in nieuwe processen en het begeleiden van migraties naar nieuwe systemen en platforms. Dit vraagt om zowel technische als sociale vaardigheden, aangezien communicatie met verschillende stakeholders essentieel is voor het succes van een project.

Om een specialist te worden in de rol van Data- en Procesanalist zijn verschillende opleidings- en ervaringspaden mogelijk. Een relevante opleiding op het niveau van een WO-diploma vormt de basis, maar praktijkervaring is minstens zo belangrijk. Veel Data- en Procesanalisten beginnen in junior functies of via interim werkbefore ze doorgroeien naar meer senior rollen. Het opdoen van ervaring met het analyseren van diverse bedrijfsprocessen en het werken met data-analyse en procesmodellering is cruciaal. Daarnaast helpt het om ervaring op te doen met tools als DAS en proces mining software, om zo je kennis en vaardigheden verder uit te breiden.