Functiebeschrijving

Als Data Analyst ben je verantwoordelijk voor het uitvoeren van data-analyse, waarbij je niet alleen de integriteit van klantgegevens in de financiële sector waarborgt, maar ook bijdraagt aan het begrijpen en mitigeren van financiële criminaliteit. Deze rol vereist een diepgaande kennis van data-analyse en -visualisatie, evenals sterk analytische vaardigheden en efficiency in samenwerkingen met verschillende stakeholders. De dynamische omgeving waarin je werkt, vraagt om een proactieve houding en het vermogen om snel aanpassingen te maken aan de veranderende regelgeving en innovatieve technologieën in de sector. Dit houdt in dat je voortdurend op de hoogte moet blijven van de nieuwste ontwikkelingen en technieken, wat een essentieel aspect van de functie is.

In termen van salaris en arbeidsvoorwaarden, kunnen data-analisten verwachten dat zij een competitief salaris ontvangen, dat afhankelijk is van de ervaring en expertise. De salarisrange voor een data-analist in een vaste aanstelling ligt doorgaans tussen de €40.000 en €70.000 per jaar. Voor interim werk, zoals zzp opdrachten of activiteiten binnen de overheid, kunnen tarieven variëren van €60 tot €100 per uur, afhankelijk van de complexiteit van de opdracht en de vereiste vaardigheden. Het SAP-toepassingsgebied en consultancy-ervaring kunnen ook invloed hebben op de hoogte van het inkomen, met name als men gespecialiseerde DAS-kennis toepast binnen projecten.

Enkele van de veelvoorkomende taken van een data-analist zijn het verzamelen en analyseren van data om trends te identificeren, het ontwikkelen van dashboards en rapportages via Power BI, en het presenteren van inzichten aan het management. Daarnaast omvat de functie ook samenwerking met verschillende teams om ervoor te zorgen dat dataprojecten effectief worden uitgevoerd en dat de resultaten bijdragen aan de bredere bedrijfsdoelen. Dit kan inhouden dat men betrokken is bij het optimaliseren van ETL-processen, zodat de datastromen efficiënter verlopen en meer waarde aan de analyses worden toegevoegd. De rol kan ook vereisen dat men grotendeels zelfstandig aan projecten werkt en bereid is om de verantwoordelijkheid te nemen voor de kwaliteit van de geleverde analyses.

Om specialist te worden in de rol van data-analist, is een combinatie van opleiding en praktische ervaring essentieel. Het volgen van een relevante opleiding op bachelor- of masterniveau, zoals data-analyse, statistiek of een aanverwante studie, vormt een solide basis. Na de opleiding is het aan te raden om werkervaring op te doen via stages, traineeships of junior functies. Verdieping in tools zoals Power BI, SQL, PySpark en Databricks is van groot belang. Bovendien kan deelname aan gespecialiseerde workshops, het bijwonen van conferenties en het behalen van certificaten in datatechnologieën en vaardigheden zoals ETL en DAX-berekeningen een extra voorsprong bieden op de arbeidsmarkt. Hierbij kan men ook netwerken met andere professionals in de sector helpen om jezelf verder te ontwikkel en om inzicht te krijgen in actuele trends en technologieën.